2 вересня в Інституті фізики Тартуського університету інженер-ядерник компанії «Фермі Енергія» Андрій Гороновський захистив докторську дисертацію, у якій розробив методологію для більш точної оцінки впливу природно зустрічаючихся радіоактивних речовин та дослідив їхню поведінку в промислових потоках матеріалів.
Докторська дисертація Гороновського „Систематичне дослідження та розробка методології NORM-LCA щодо аспектів NORM у ланцюгу утилізації бокситових відходів“ присвячена природним радіоактивним матеріалам, або NORM, та їх врахуванню під час оцінки життєвого циклу. Однією з цілей роботи було доповнення широко використовуваної методології оцінки життєвого циклу (LCA) таким чином, щоб у ній можна було врахувати також радіологічний вплив, спричинений природними радіонуклідами. Друга частина роботи була присвячена переробці залишків бокситів та тому, як радіонукліди переміщуються під час різних хімічних і металургійних процесів.
Результати докторської дисертації показали, що багатоступенева переробка залишків бокситів з радіологічної точки зору можлива без істотного накопичення радіонуклідів та пов’язаних із цим значних загроз для здоров’я. Водночас з’ясувалося, що під час переробки ланцюги розпаду природного урану та торію можуть перериватися, а різні ізотопи — потрапляти в різні технологічні потоки. Тому важливо враховувати поведінку радіонуклідів уже на етапі планування промислових процесів.
Розроблена в ході роботи методологія NORM-LCA-методологія дозволяє оцінити вплив природних радіонуклідів як на людей, так і на біоценози, та доповнює існуючі методи оцінки впливу на навколишнє середовище у сфері, яка мало розглядається у звичайних моделях LCA. Дослідження також показало, що використання залишків бокситу, наприклад, у будівельних матеріалах, збільшує радіологічний вплив порівняно зі звичайними матеріалами лише незначною мірою, оскільки природні радіонукліди вже містяться навіть у звичайних будівельних матеріалах.
Докторську дисертацію Андрія можна знайти тут: https://dspace.ut.ee/items/2c7bff88-7645-456f-99f8-6e131616db78